大數據-會員中心-百戰程序員_IT6000集_影響6000萬學習IT的中國人【官網】

課程進度

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嚴格到天的課程，班主任一對一監督學習情況。每天都是“干貨滿滿”，讓你學到High，七個月在家也能“脫胎換骨”。

注：線下課程的內容，請參考官方網站實時發布的內容。

第01周預科和入門準備	周一:大數據相關知識點介紹周二:機器學習相關知識點介紹周三：linux操作系統安裝周四：linux集群準備周五：提交學習心得和作業
第02周 HDFS理論基礎	周一：hadoop介紹周二：HDFS架構理論周三：HDFS讀寫理論周四：HDFS偽分布式安裝周五：提交學習心得和作業
第03周 HDSF完全分布式	周一：HDFS 命令周二：HDFS 完全分布式周三：HA 理論周四：HA 配置屬性解析周五：提交學習心得和作業
第04周 HDFS的高可用和API	周一：HA 集群搭建周二：HA 集群驗證周三：HDFS 基于java的api 周四：HDFS 文件類型周五：提交學習心得和作業
第05周 mapreduce和YARN	周一：mapreduce介紹周二：shuffle原理周三：YARN 1.x 角色介紹周四：YARN 2.x 原理介紹周五：提交學習心得和作業
第06周 YARN集群和案例一	周一：YARN 2.x HA集群周二：MR作業提交周三：WordCount案例周四：MR程序打包和運行周五：提交學習心得和作業
第07周 mapreduce源碼解析	周一：MR 客戶端提交源碼解析周二：MR 資源調度源碼解析周三：MR map任務源碼解析周四：MR reduce任務源碼解析周五：提交學習心得和作業
第08周 mapreduce案例二	周一：天氣案例周二：好友推薦案例周三：pagerank案例周四：tf-idf 案例周五：提交學習心得和作業
第09周 hive 和HQL	周一：hive介紹周二：hive集群搭建周三：hive DDL 語句周四：hive DML語句周五：提交學習心得和作業
第10周 Hive函數和案例	周一：Hive客戶端周二：Hive 函數介紹周三：UDF和UDAF 周四：Hive 案例周五：提交學習心得和作業
第11周 Hive高級和優化	周一：Hive 分區和分桶周二：Hive 視圖和索引周三：Hive的授權模型周四：Hive 的優化周五：提交學習心得和作業
第12周 Hbase理論和分布式	周一：Hbase介紹周二：數據模型周三：Hbase架構設計周四：Hbase分布式周五：提交學習心得和作業
第13周 Hbase高級和優化	周一：Hbase 基于java的開發周二：Hbase 表設計周三：Hbase 性能優化周四：Hbase和Mapreduce的整合周五：提交學習心得和作業
第14周 ETL 和日志分析項目一	周一：Flume實操周二：Sqoop 實操周三：日志項目需求分析周四：日志項目數據流程分析周五：提交學習心得和作業
第15周日志分析項目二	周一：SDK 代碼開發周二：項目數據收集周三：項目數據清洗周四：日志分析MR 思路設計周五：提交學習心得和作業
第16周日志分析項目三	周一：日志分析MR代碼實現周二：Hive 和Hbase整合周三：用戶瀏覽深度設計周四：項目總計和拓展周五：提交學習心得和作業
第17周 scala分布式語言	周一：scala語言介紹和基本語法I 周二：scala 數據類型和集合周三：scala 函數和高階函數周四：scala 面向對象和特征周五：提交學習心得和作業
第18周 spark介紹和RDD	周一：Spark介紹周二：RDD 原理和深入周三：RDD 轉換算子和行動算子周四：Spark案例 PV統計周五：提交學習心得和作業
第19周 RDD 高級特性和任務調度	周一：Spark集群周二：RDD 寬窄依賴周三：Stage和任務調度周四：任務調度原理周五：提交學習心得和作業
第20周 Spark源碼解析	周一：Spark 廣播變量和累加器周二：Spark 資源調度源碼解析周三：Spark 任務調度源碼解析周四：Shuffle深入解析周五：提交學習心得和作業
第21周 Spark的Shuffle	周一：Shuffle調優周二：Spark 深入學習周三：Spark 的WEB UI 周四：Spark配置參數詳解周五：提交學習心得和作業
第22周 Spark SQL詳解	周一：Spark SQL介紹周二：Spark SQL讀取數據周三：Spark SQL 算子周四：Spark SQL 的UDF 周五：提交學習心得和作業
第23周 Spark SQL的高級和優化	周一：Spark SQL 案例周二：Spark SQL 和Hive整合周三：DataFrame 深入周四：Spark SQL 案例二和優化周五：提交學習心得和作業
第24周 SparkStreaming入門	周一：SparkStreaming 介紹周二：SparkStreaming 處理數據周三：SparkStreaming 算子講解周四：SparkStreaming 廣播變量周五：提交學習心得和作業
第25周 SparkStreaming深入	周一：Kafka原理周二：SparkStreaming 分析周三：SparkStreaming 案例周四：SparkStreaming 優化周五：提交學習心得和作業
第26周 Spark MLlib機器學習	周一：R語言周二：Spark MLlib介紹周三：向量和特征周四：多元線性回歸周五：提交學習心得和作業
第27周 Spark MLlib和算法二	周一：神經網絡周二：邏輯回歸周三：Kmeans算法周四：PCA算法周五：提交學習心得和作業
第28周 Spark MLlib和算法三	周一：微博營銷案例周二：決策樹周三：隨機森林周四：股票預測案例周五：提交學習心得和作業
第29周智慧交通項目一	周一：項目需求分析周二：技術方案和模塊設計周三：代碼實現一周四：代碼實現二周五：提交學習心得和作業
第30周智慧交通項目二	周一：項目資源優化周二：項目并行度優化周三：數據傾斜優化周四：項目部署調試周五：提交學習心得和作業
第31周推薦系統項目	周一：推薦項目需求介紹周二：推薦系統架構周三：特征工程和訓練集周四：模型調優和發布周五：提交學習心得和作業
第32周云計算和KVM	周一：云計算介紹周二：虛擬化原理周三：KVM 周四：KVM虛擬網絡詳解周五：提交學習心得和作業
第33周云計算和OpenStack	周一：OpenStack介紹周二：neutron3 深入周三：Openstack 集群周四：docker和鏡像制作周五：提交學習心得和作業

班型	價格	完整課程內容	班主任監督和管理	2年內容更新服務	作業批改	線上系統答疑	現場招聘會	就業輔導	1V1服務
視頻班	7980元	√	√	√	×	×	×	×	×
線上輔導班	11980元	√	√	√	√	√	√	√	√

第01周預科和入門準備	周一:大數據相關知識點介紹周二:機器學習相關知識點介紹周三：linux操作系統安裝周四：linux集群準備周五：提交學習心得和作業
第02周 HDFS理論基礎	周一：hadoop介紹周二：HDFS架構理論周三：HDFS讀寫理論周四：HDFS偽分布式安裝周五：提交學習心得和作業
第03周 HDSF完全分布式	周一：HDFS 命令周二：HDFS 完全分布式周三：HA 理論周四：HA 配置屬性解析周五：提交學習心得和作業
第04周 HDFS的高可用和API	周一：HA 集群搭建周二：HA 集群驗證周三：HDFS 基于java的api 周四：HDFS 文件類型周五：提交學習心得和作業
第05周 mapreduce和YARN	周一：mapreduce介紹周二：shuffle原理周三：YARN 1.x 角色介紹周四：YARN 2.x 原理介紹周五：提交學習心得和作業
第06周 YARN集群和案例一	周一：YARN 2.x HA集群周二：MR作業提交周三：WordCount案例周四：MR程序打包和運行周五：提交學習心得和作業
第07周 mapreduce源碼解析	周一：MR 客戶端提交源碼解析周二：MR 資源調度源碼解析周三：MR map任務源碼解析周四：MR reduce任務源碼解析周五：提交學習心得和作業
第08周 mapreduce案例二	周一：天氣案例周二：好友推薦案例周三：pagerank案例周四：tf-idf 案例周五：提交學習心得和作業
第09周 hive 和HQL	周一：hive介紹周二：hive集群搭建周三：hive DDL 語句周四：hive DML語句周五：提交學習心得和作業
第10周 Hive函數和案例	周一：Hive客戶端周二：Hive 函數介紹周三：UDF和UDAF 周四：Hive 案例周五：提交學習心得和作業
第11周 Hive高級和優化	周一：Hive 分區和分桶周二：Hive 視圖和索引周三：Hive的授權模型周四：Hive 的優化周五：提交學習心得和作業
第12周 Hbase理論和分布式	周一：Hbase介紹周二：數據模型周三：Hbase架構設計周四：Hbase分布式周五：提交學習心得和作業
第13周 Hbase高級和優化	周一：Hbase 基于java的開發周二：Hbase 表設計周三：Hbase 性能優化周四：Hbase和Mapreduce的整合周五：提交學習心得和作業
第14周 ETL 和日志分析項目一	周一：Flume實操周二：Sqoop 實操周三：日志項目需求分析周四：日志項目數據流程分析周五：提交學習心得和作業
第15周日志分析項目二	周一：SDK 代碼開發周二：項目數據收集周三：項目數據清洗周四：日志分析MR 思路設計周五：提交學習心得和作業
第16周日志分析項目三	周一：日志分析MR代碼實現周二：Hive 和Hbase整合周三：用戶瀏覽深度設計周四：項目總計和拓展周五：提交學習心得和作業
第17周 scala分布式語言	周一：scala語言介紹和基本語法I 周二：scala 數據類型和集合周三：scala 函數和高階函數周四：scala 面向對象和特征周五：提交學習心得和作業
第18周 spark介紹和RDD	周一：Spark介紹周二：RDD 原理和深入周三：RDD 轉換算子和行動算子周四：Spark案例 PV統計周五：提交學習心得和作業
第19周 RDD 高級特性和任務調度	周一：Spark集群周二：RDD 寬窄依賴周三：Stage和任務調度周四：任務調度原理周五：提交學習心得和作業
第20周 Spark源碼解析	周一：Spark 廣播變量和累加器周二：Spark 資源調度源碼解析周三：Spark 任務調度源碼解析周四：Shuffle深入解析周五：提交學習心得和作業
第21周 Spark的Shuffle	周一：Shuffle調優周二：Spark 深入學習周三：Spark 的WEB UI 周四：Spark配置參數詳解周五：提交學習心得和作業
第22周 Spark SQL詳解	周一：Spark SQL介紹周二：Spark SQL讀取數據周三：Spark SQL 算子周四：Spark SQL 的UDF 周五：提交學習心得和作業
第23周 Spark SQL的高級和優化	周一：Spark SQL 案例周二：Spark SQL 和Hive整合周三：DataFrame 深入周四：Spark SQL 案例二和優化周五：提交學習心得和作業
第24周 SparkStreaming入門	周一：SparkStreaming 介紹周二：SparkStreaming 處理數據周三：SparkStreaming 算子講解周四：SparkStreaming 廣播變量周五：提交學習心得和作業
第25周 SparkStreaming深入	周一：Kafka原理周二：SparkStreaming 分析周三：SparkStreaming 案例周四：SparkStreaming 優化周五：提交學習心得和作業
第26周 Spark MLlib機器學習	周一：R語言周二：Spark MLlib介紹周三：向量和特征周四：多元線性回歸周五：提交學習心得和作業
第27周 Spark MLlib和算法二	周一：神經網絡周二：邏輯回歸周三：Kmeans算法周四：PCA算法周五：提交學習心得和作業
第28周 Spark MLlib和算法三	周一：微博營銷案例周二：決策樹周三：隨機森林周四：股票預測案例周五：提交學習心得和作業
第29周智慧交通項目一	周一：項目需求分析周二：技術方案和模塊設計周三：代碼實現一周四：代碼實現二周五：提交學習心得和作業
第30周智慧交通項目二	周一：項目資源優化周二：項目并行度優化周三：數據傾斜優化周四：項目部署調試周五：提交學習心得和作業
第31周推薦系統項目	周一：推薦項目需求介紹周二：推薦系統架構周三：特征工程和訓練集周四：模型調優和發布周五：提交學習心得和作業
第32周云計算和KVM	周一：云計算介紹周二：虛擬化原理周三：KVM 周四：KVM虛擬網絡詳解周五：提交學習心得和作業
第33周云計算和OpenStack	周一：OpenStack介紹周二：neutron3 深入周三：Openstack 集群周四：docker和鏡像制作周五：提交學習心得和作業

價格與服務

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