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價格與服務

大數據專業時長:

線上課程合計5.5個月。每周課上學習和課下練習時間約15小時。

課程更新:

每周星期一上午9點更新本班課程。

開班日期:

每月20號開班

班主任監管:

每周班主任都會進行1V1跟蹤和監管,督促學習,克服拖延癥。

班型 價格 完整課程
內容
班主任監
督和管理
2年內容
更新服務
作業批改 線上系統
答疑
現場招聘會 就業輔導 1V1服務
視頻班 7980元 × × × × ×
線上輔導班 11980元

課程進度

同步更新尚學堂和百戰程序員線下課程核心內容,掌握本套課程具備挑戰20萬年薪的技能(薪資以北上廣深杭一線城市為準)。

嚴格到天的課程,班主任一對一監督學習情況。每天都是“干貨滿滿”,讓你學到High,七個月在家也能“脫胎換骨”。

注:線下課程的內容,請參考官方網站實時發布的內容。

第01周
預科和入門準備

周一:大數據相關知識點介紹
周二:機器學習相關知識點介紹
周三:linux操作系統安裝
周四:linux集群準備
周五:提交學習心得和作業

第02周
HDFS理論基礎

周一:hadoop介紹
周二:HDFS架構理論
周三:HDFS讀寫理論
周四:HDFS偽分布式安裝
周五:提交學習心得和作業

第03周
HDSF完全分布式

周一:HDFS 命令
周二:HDFS 完全分布式
周三:HA 理論
周四:HA 配置屬性解析
周五:提交學習心得和作業

第04周
HDFS的高可用和API

周一:HA 集群搭建
周二:HA 集群驗證
周三:HDFS 基于java的api
周四:HDFS 文件類型
周五:提交學習心得和作業

第05周
mapreduce和YARN

周一:mapreduce介紹
周二:shuffle原理
周三:YARN 1.x 角色介紹
周四:YARN 2.x 原理介紹
周五:提交學習心得和作業

第06周
YARN集群和案例一

周一:YARN 2.x HA集群
周二:MR作業提交
周三:WordCount案例
周四:MR程序打包和運行
周五:提交學習心得和作業

第07周
mapreduce源碼解析

周一:MR 客戶端提交源碼解析
周二:MR 資源調度源碼解析
周三:MR map任務源碼解析
周四:MR reduce任務源碼解析
周五:提交學習心得和作業

第08周
mapreduce案例二

周一:天氣案例
周二:好友推薦案例
周三:pagerank案例
周四:tf-idf 案例
周五:提交學習心得和作業

第09周
hive 和HQL

周一:hive介紹
周二:hive集群搭建
周三:hive DDL 語句
周四:hive DML語句
周五:提交學習心得和作業

第10周
Hive函數和案例

周一:Hive客戶端
周二:Hive 函數介紹
周三:UDF和UDAF
周四:Hive 案例
周五:提交學習心得和作業

第11周
Hive高級和優化

周一:Hive 分區和分桶
周二:Hive 視圖和索引
周三:Hive的授權模型
周四:Hive 的優化
周五:提交學習心得和作業

第12周
Hbase理論和分布式

周一:Hbase介紹
周二:數據模型
周三:Hbase架構設計
周四:Hbase分布式
周五:提交學習心得和作業

第13周
Hbase高級和優化

周一:Hbase 基于java的開發
周二:Hbase 表設計
周三:Hbase 性能優化
周四:Hbase和Mapreduce的整合
周五:提交學習心得和作業

第14周
ETL 和日志分析項目一

周一:Flume實操
周二:Sqoop 實操
周三:日志項目需求分析
周四:日志項目數據流程分析
周五:提交學習心得和作業

第15周
日志分析項目二

周一:SDK 代碼開發
周二:項目數據收集
周三:項目數據清洗
周四:日志分析MR 思路設計
周五:提交學習心得和作業

第16周
日志分析項目三

周一:日志分析MR代碼實現
周二:Hive 和Hbase整合
周三:用戶瀏覽深度設計
周四:項目總計和拓展
周五:提交學習心得和作業

第17周
scala分布式語言

周一:scala語言介紹和基本語法I
周二:scala 數據類型和集合
周三:scala 函數和高階函數
周四:scala 面向對象和特征
周五:提交學習心得和作業

第18周
spark介紹和RDD

周一:Spark介紹
周二:RDD 原理和深入
周三:RDD 轉換算子和行動算子
周四:Spark案例 PV統計
周五:提交學習心得和作業

第19周
RDD 高級特性和任務調度

周一:Spark集群
周二:RDD 寬窄依賴
周三:Stage和 任務調度
周四:任務調度原理
周五:提交學習心得和作業

第20周
Spark源碼解析

周一:Spark 廣播變量和累加器
周二:Spark 資源調度源碼解析
周三:Spark 任務調度源碼解析
周四:Shuffle深入解析
周五:提交學習心得和作業

第21周
Spark的Shuffle

周一:Shuffle調優
周二:Spark 深入學習
周三:Spark 的WEB UI
周四:Spark配置參數詳解
周五:提交學習心得和作業

第22周
Spark SQL詳解

周一:Spark SQL介紹
周二:Spark SQL讀取數據
周三:Spark SQL 算子
周四:Spark SQL 的UDF
周五:提交學習心得和作業

第23周
Spark SQL的高級和優化

周一:Spark SQL 案例
周二:Spark SQL 和Hive整合
周三:DataFrame 深入
周四:Spark SQL 案例二和優化
周五:提交學習心得和作業

第24周
SparkStreaming入門

周一:SparkStreaming 介紹
周二:SparkStreaming 處理數據
周三:SparkStreaming 算子講解
周四:SparkStreaming 廣播變量
周五:提交學習心得和作業

第25周
SparkStreaming深入

周一:Kafka原理
周二:SparkStreaming 分析
周三:SparkStreaming 案例
周四:SparkStreaming 優化
周五:提交學習心得和作業

第26周
Spark MLlib機器學習

周一:R語言
周二:Spark MLlib介紹
周三:向量和特征
周四:多元線性回歸
周五:提交學習心得和作業

第27周
Spark MLlib和算法二

周一:神經網絡
周二:邏輯回歸
周三:Kmeans算法
周四:PCA算法
周五:提交學習心得和作業

第28周
Spark MLlib和算法三

周一:微博營銷案例
周二:決策樹
周三:隨機森林
周四:股票預測案例
周五:提交學習心得和作業

第29周
智慧交通項目一

周一:項目需求分析
周二:技術方案和模塊設計
周三:代碼實現一
周四:代碼實現二
周五:提交學習心得和作業

第30周
智慧交通項目二

周一:項目資源優化
周二:項目并行度優化
周三:數據傾斜優化
周四:項目部署調試
周五:提交學習心得和作業

第31周
推薦系統項目

周一:推薦項目需求介紹
周二:推薦系統架構
周三:特征工程和訓練集
周四:模型調優和發布
周五:提交學習心得和作業

第32周
云計算和KVM

周一:云計算介紹
周二:虛擬化原理
周三:KVM
周四:KVM虛擬網絡詳解
周五:提交學習心得和作業

第33周
云計算和OpenStack

周一:OpenStack介紹
周二:neutron3 深入
周三:Openstack 集群
周四:docker和鏡像制作
周五:提交學習心得和作業

技術學到手,前途不限量

從技術小白,到IT牛人,你也許只差一步選擇

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